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【社科好书】跨学科研究对考古学的贡献
2021年09月26日 09:16 来源:1946韦德官网社会科学网 作者: 字号
2021年09月26日 09:16
来源:1946韦德官网社会科学网 作者:

内容摘要:该书用去术语化的书写方式为考古学家介绍了基本的统计学原理,是考古学和人类学专业学生的理想教材。

关键词:

作者简介:

《给考古学家的统计学:一种常识性方法》(译自英文第二版)

周南/著 李冬冬 喻明玥/译

1946韦德官网社会科学出版社2021年6月出版

  

  编辑推荐  

  自出版以来,该书的英文第一版已经成为课堂教学的必备教材。该书用去术语化的书写方式为考古学家介绍了基本的统计学原理,内容涵盖田野调查、发掘和实验室数据分析中必备的统计学技术,也包括变量显著性评估的必要方法。该书也讨论了抽样和使用已有样本过程中需要注意的关键问题,还对量化实践操作中的一系列问题进行了深入浅出的解释,是考古学和人类学专业学生的理想教材。 

  在英文第一版出版后,作者采纳了1946韦德官网和学生在教学过程中反馈的建议,也引入了作者最新的田野经验,对英文第一版的相关内容进行了更新和修订,并最终完成了英文第二版的写作。更新的1946韦德官网包括:比例和密度、点取样、中值的误差范围、再抽样方法、回归分析中的残差、主成分分析、多变量分析、相似性测量、聚类分析和多维标度。 

  对于已经熟悉英文第一版的读者来说,他们将会乐于接受这些更新的1946韦德官网。对于新的读者(学生、1946韦德官网和专业人员)而言,新1946韦德官网的引入也会使本书成为他们必不可少的读本。 

湖北襄阳考古发掘5000年前新石器时代遗址。图片来源:视觉1946韦德官网

  内容简介  

  该书是周南教授的代表作之一,致力于解释统计学的原理和技术在考古学中的应用。其写作风格简单易懂,是一本难得的考古统计学应用读物。该书将统计学和考古学案例相结合,从最基本的统计学原理和技术入手,简明易懂,容易上手,改变了以往考古学家对统计学艰深晦涩的刻板印象,非常适合没有数学背景的考古学者和学生学习。该书自1996年第1版出版以来,已经在很多美国高校考古专业作为研究生的必读书目。2010年再版,受到广泛好评。  

  作者简介  

  周南,生于1947年,美国国家科学院院士\匹兹堡大学人类学系杰出教授,曾获得世界考古学论坛重大考古研究成果奖、美洲考古学会会长奖和拉美与加勒比地区考古杰出奖。周南教授本科毕业于普林斯顿大学艺术与考古系,硕博毕业于密歇根大学考古系。在读博期间,周南教授师从肯特.弗兰纳瑞教授学习新考古学。周南教授的研究方向为社会复杂化、量化方法在考古学中的应用、比较考古学和家户考古等。周南曾在北美洲、中美洲和南美洲地区进行考古工作,是哥伦比亚新考古学的开创者,曾获得哥伦比亚安第斯大学荣誉博士。从1996年至今,周南教授和吉林大学、1946韦德官网人民大学、内蒙古自治区考古所和辽宁1946韦德官网古所等单位合作,在内蒙古和辽宁等地开展早期社会复杂化研究。     

应用统计学。图片来源:视觉1946韦德官网

  目  录  

  第Ⅰ部分 数值探索 

  第一章 数组 ………………………………………………………… () 

  茎叶图 …………………………………………………………… () 

  背靠背茎叶图 ………………………………………………… (10) 

  柱状图 ………………………………………………………… (13) 

  多束或多峰 …………………………………………………… (14) 

  练习 …………………………………………………………… (16) 

    

  第二章 数组的水平或中心 ……………………………………… (18) 

  均值 …………………………………………………………… (18) 

  中值 …………………………………………………………… (20) 

  异常值和耐抗性 ……………………………………………… (21) 

  去除异常值 …………………………………………………… (21) 

  截尾均值 ……………………………………………………… (22) 

  要使用哪个指数? …………………………………………… (24) 

  双中心数组 …………………………………………………… (25) 

  练习 …………………………………………………………… (27) 

    

  第三章 数组的离散 ……………………………………………… (29) 

  极差 …………………………………………………………… (29) 

  中间离散或四分位差 ………………………………………… (31) 

  方差和标准差 ………………………………………………… (32) 

  截尾标准差 …………………………………………………… (35) 

  要使用哪个指数 ……………………………………………… (38) 

  练习 …………………………………………………………… (39) 

    

  第四章 数组比较 ………………………………………………… (40) 

  箱点图 ………………………………………………………… (40) 

  消除中心差异 ………………………………………………… (44) 

  消除离散差异 ………………………………………………… (48) 

  异常性 ………………………………………………………… (50) 

  基于平均值和标准差的标准化 ……………………………… (52) 

  练习 …………………………………………………………… (53) 

    

  第五章 数组的形状或分布 ……………………………………… (55) 

  对称 …………………………………………………………… (55) 

  变换 …………………………………………………………… (58) 

  对非对称分布的修正 ………………………………………… (62) 

  正态分布 ……………………………………………………… (66) 

  练习 …………………………………………………………… (67) 

    

  第六章 分类 ……………………………………………………… (69) 

  列比例和行比例 ……………………………………………… (74) 

  比例和密度 …………………………………………………… (77) 

  条形图 ………………………………………………………… (79) 

  分类和子数组 ………………………………………………… (82) 

  练习 …………………………………………………………… (84) 

  第Ⅱ部分 抽样 

    

  第七章 样本 (Samples) 和总体 (Populations) ……………… (87) 

  什么是抽样? ………………………………………………… (88) 

  为什么抽样? ………………………………………………… (89) 

  我们应该如何抽样 …………………………………………… (91) 

  代表性 ………………………………………………………… (94) 

  不同类的抽样和偏见 ………………………………………… (95) 

  非随机样本的使用 …………………………………………… (98) 

  目标总体 ……………………………………………………… (104) 

  练习 …………………………………………………………… (107) 

    

  第八章 同一总体的不同样本 …………………………………… (109) 

  既定容量的所有可能样本 …………………………………… (109) 

  更大既定容量的所有可能样本 ……………………………… (112) 

  特殊数组 ……………………………………………………… (121) 

  标准误差 ……………………………………………………… (122) 

    

  第九章 置信度和总体平均值 …………………………………… (126) 

  从一个随机样本开始 ………………………………………… (127) 

  样本可能从什么样的总体中得来 …………………………… (129) 

  置信度与精确度 ……………………………………………… (135) 

  概率上更精确的值——t 检验 ( Student􀆳s t) ……………… (138) 

  特定置信度的误差范围 ……………………………………… (142) 

  有限总体 ……………………………………………………… (145) 

  一个完整的案例 ……………………………………………… (146) 

  我们需要多大的样本 ………………………………………… (148) 

  假设和稳健方法 ( 抗干扰方法) …………………………… (150) 

  练习 …………………………………………………………… (153) 

  第十章 中值和再抽样 …………………………………………… (155) 

  自助抽样法 ( The Bootstrap) ……………………………… (158) 

  练习 …………………………………………………………… (161) 

    

  第十一章 类别比例和总体比例 ………………………………… (162) 

  我们需要多大容量的样本 …………………………………… (165) 

  练习 …………………………………………………………… (167) 

    

  第Ⅲ部分 两个变量之间的关系 

    

  第十二章 比较两个样本的均值 ………………………………… (171) 

  置信度、 显著性和强度 ……………………………………… (176) 

  用 t 检验比较 ………………………………………………… (177) 

  一个样本的 t 检验 …………………………………………… (181) 

  零假设 ………………………………………………………… (182) 

  统计结果和解释 ……………………………………………… (185) 

  假设和稳健方法 ……………………………………………… (186) 

  练习 …………………………………………………………… (188) 

    

  第十三章 比较两个以上样本的均值 …………………………… (190) 

  估计均值和误差范围的比较 ………………………………… (192) 

  通过方差分析进行比较 ……………………………………… (194) 

  差异的强度 …………………………………………………… (199) 

  总体之间的不同和变量之间的关系 ………………………… (201) 

  假设和稳健方法 ……………………………………………… (204) 

  练习 …………………………………………………………… (206) 

    

  第十四章 比较不同样本的比例 ………………………………… (207) 

  利用估计比例和误差范围对不同总体进行比较 …………… (207) 

  用卡方检验比较 ……………………………………………… (209) 

  衡量强度 ……………………………………………………… (213) 

  样本大小的影响 ……………………………………………… (216) 

  总体之间的不同和变量之间的关系 ………………………… (218) 

  假设和稳健方法 ……………………………………………… (219) 

  附言: 理论预期和比例的比较 ……………………………… (221) 

  练习 …………………………………………………………… (224) 

    

  第十五章 一个测量型变量与另一个测量型变量的相关性 …… (226) 

  从宏观上着眼 ………………………………………………… (227) 

  线性关系 ……………………………………………………… (229) 

  最佳拟合直线 ( the best - fit straight line) ………………… (231) 

  预测 …………………………………………………………… (235) 

  最佳拟合的效果 ……………………………………………… (236) 

  显著性和置信度 ……………………………………………… (239) 

  残差分析 ……………………………………………………… (242) 

  假设和稳健方法 ( 抗干扰方法) …………………………… (246) 

  练习 …………………………………………………………… (250) 

    

  第十六章 等级的相关性 ………………………………………… (252) 

  计算斯皮尔曼等级相关系数 ………………………………… (253) 

  显著性 ………………………………………………………… (256) 

  假设和稳健方法 ……………………………………………… (258) 

  练习 …………………………………………………………… (258) 

    

  第Ⅳ部分 抽样1946韦德官网 

    

  第十七章 分组抽样 (Sampling a Population with Subgroups) …… (263) 

  合并估算 ……………………………………………………… (265) 

  分层抽样的优点 ……………………………………………… (267) 

    

  第十八章 通过空间单元对遗址或区域抽样 …………………… (269) 

  空间抽样单元: 点、 样带和样方 …………………………… (270) 

  估算总体比例 ………………………………………………… (274) 

  估算总体均值 ………………………………………………… (278) 

  密度 …………………………………………………………… (280) 

    

  第十九章 不含研究对象的抽样 ………………………………… (282) 

    

  第二十章 抽样和现实 …………………………………………… (287) 

    

  第Ⅴ部分 多变量分析 

    

  第二十一章 多变量方法 (Multivariate Approaches) 

  和变量 ……………………………………………… (296) 

  一个样本的数据集 …………………………………………… (298) 

  变量类型、 数据缺失和统计软件 …………………………… (301) 

    

  第二十二章 案例之间的相似性 ………………………………… (305) 

  欧氏距离 ……………………………………………………… (306) 

  标准化变量的欧氏距离 ……………………………………… (309) 

  何时使用欧氏距离 …………………………………………… (311) 

  存在/ 不存在变量: 简单匹配和 Jaccard 系数 ……………… (312) 

  混合变量组: Gower Anderberg 系数 …………………… (315) 

  Ixcaquixtla 遗址家户之间的相似性 ………………………… (317) 

    

  第二十三章 多维标度 (Multidimensional Scaling) …………… (320) 

  不同数量维度的构型 ………………………………………… (321) 

  解读构型 ……………………………………………………… (323) 

    

  第二十四章 主成分分析 ………………………………………… (335) 

  相关性和变量 ………………………………………………… (336) 

  提取成分 ……………………………………………………… (338) 

  进行分析 ……………………………………………………… (340) 

    

  第二十五章 聚类分析 …………………………………………… (346) 

  最短距离算法聚类 …………………………………………… (347) 

  最远距离算法聚类 …………………………………………… (349) 

  平均距离算法聚类 …………………………………………… (351) 

  选择哪种距离算法 …………………………………………… (354) 

  应该定义多少聚类 …………………………………………… (355) 

  按照变量聚类 ………………………………………………… (355) 

  Ixcaquixtla 遗址家户数据的聚类 …………………………… (356) 

    

  阅读书目推荐 ……………………………………………………… (360) 

    

  (1946韦德官网社会科学出版社/供稿) 

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